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Sviluppo software con Intelligenza Artificiale: soluzioni AI su misura per le aziende
Il modo in cui le aziende si rivolgono a una software house sta cambiando. Fino a pochi anni fa le richieste erano spesso legate alla realizzazione di un nuovo gestionale, di un sito web, di un'applicazione mobile o alla digitalizzazione di una procedura.
Oggi la domanda è diventata più concreta: come possiamo far lavorare meglio i software che abbiamo già? Come possiamo automatizzare attività che richiedono ancora troppo intervento umano?
E soprattutto, come possiamo integrare l'intelligenza artificiale nei nostri processi e nei nostri software aziendali?
L'interesse verso l'AI sta crescendo rapidamente, ma per le aziende il vero valore non è nella tecnologia in sé. È nella possibilità di trasformarla in uno strumento operativo, integrato con software, dati e procedure reali.
Per una software house questo significa che lo sviluppo software con Intelligenza Artificiale sta entrando in una nuova fase, nella quale AI, applicazioni aziendali e sistemi esistenti devono poter lavorare insieme.
Dalla tecnologia al risultato
Per molto tempo parlare di innovazione digitale significava parlare soprattutto di tecnologie: cloud, app mobile, web application, IoT, realtà aumentata, sistemi gestionali.
Oggi l'attenzione si è spostata verso il risultato: un'azienda non cerca necessariamente "un'app con intelligenza artificiale", ma un modo per:
- ridurre il tempo necessario a gestire una richiesta;
- evitare l'inserimento manuale di informazioni;
- trovare più rapidamente un documento;
- permettere ai propri collaboratori di ottenere una risposta senza interrogare manualmente diversi sistemi.
Per questo lo sviluppo di software custom continua ad avere un ruolo centrale: permette di costruire una soluzione attorno alle esigenze reali dell'azienda, invece di adattare il processo a uno strumento preconfezionato.
L'obiettivo non è quindi aggiungere l'AI a un software semplicemente perché è possibile farlo, ma capire dove l'intelligenza artificiale può diventare realmente utile all'interno dell'applicazione e del processo aziendale.
L'intelligenza artificiale entra nei processi aziendali
La richiesta più evidente riguarda oggi l'intelligenza artificiale per le aziende.
Dopo la fase dei chatbot e degli strumenti generativi utilizzati principalmente per produrre testi, immagini o risposte, l'interesse si sta spostando verso sistemi capaci di interagire direttamente con i processi aziendali.
Un sistema AI può, per esempio:
- leggere una richiesta ricevuta via email;
- recuperare informazioni dal gestionale;
- analizzare un documento;
- compilare automaticamente una scheda;
- preparare una risposta;
- aggiornare un database;
- chiedere l'intervento di una persona quando serve.
In questo scenario l'AI non è più semplicemente un assistente che risponde a una domanda, ma un componente del software aziendale.
È proprio qui che lo sviluppo AI custom assume un valore diverso rispetto all'utilizzo di un normale strumento generativo: l'intelligenza artificiale viene progettata per interagire con applicazioni, dati e strumenti che l'azienda utilizza realmente.
Gli agenti AI fanno un passo in più
Una delle evoluzioni più interessanti è rappresentata dagli agenti AI, progettati per svolgere una sequenza di operazioni con l'obiettivo di raggiungere un determinato risultato.
Immaginiamo, ad esempio, un'azienda che riceve decine di richieste di assistenza ogni giorno: un agente AI potrebbe leggere la richiesta, identificare il cliente, consultare la documentazione tecnica, verificare lo storico degli interventi e preparare una risposta. Se necessario, potrebbe anche creare un ticket e assegnarlo al tecnico competente.
L'operatore umano non viene necessariamente eliminato dal processo, ma diventa il punto di controllo nei passaggi in cui è necessaria una determinata decisione.
Si apre quindi una nuova possibilità per lo sviluppo di applicazioni aziendali: progettare software nei quali alcune attività vengono eseguite automaticamente, mentre altre rimangono sotto il controllo delle persone.
Gli agenti AI possono quindi diventare parte integrante di un'applicazione aziendale, anziché essere utilizzati come strumenti separati dal resto dell'infrastruttura software.
Collegare ciò che prima non comunicava
Un'altra richiesta sempre più importante riguarda l'integrazione tra software aziendali.
Molte organizzazioni utilizzano contemporaneamente ERP, CRM, gestionali, piattaforme di e-commerce, strumenti amministrativi e applicazioni sviluppate internamente, ma che non comunicano tra loro.
Lo sviluppo di API e l'integrazione software stanno diventando componenti sempre più importanti dei progetti digitali, permettendo di trasformare sistemi separati in ecosistemi connessi.
Questo diventa ancora più importante quando si introduce l'AI: perché un sistema di intelligenza artificiale possa lavorare con informazioni e processi aziendali, deve poter accedere in modo controllato alle applicazioni e alle fonti di dati necessarie.
L'integrazione è quindi uno degli elementi fondamentali dello sviluppo di soluzioni AI per aziende.
Non sempre serve un nuovo gestionale
Quando un'azienda ha un problema operativo, la soluzione non deve necessariamente essere un nuovo software. Può essere sufficiente costruire intorno al software esistente un nuovo livello di funzionalità.
- Un'interfaccia web può rendere più semplice un'attività che oggi richiede diversi passaggi.
- Un'app può portare le funzioni del gestionale direttamente sul campo.
- Un'API può collegare due sistemi che prima venivano utilizzati separatamente.
- Un componente AI può permettere di interrogare documenti e informazioni aziendali attraverso il linguaggio naturale.
In questo modo è possibile introdurre nuove funzionalità senza dover necessariamente sostituire gli strumenti che l'azienda utilizza già.
Le app aziendali diventano strumenti di lavoro
L'app aziendale non è più necessariamente l'applicazione istituzionale che accompagna un marchio. Sempre più spesso è uno strumento operativo e può essere utilizzata da tecnici che lavorano sul campo, commerciali, operatori logistici, manutentori o personale che deve accedere a informazioni e funzionalità mentre si trova lontano dalla propria postazione.
Un'app aziendale può collegarsi direttamente al gestionale e consentire, ad esempio, di:
- consultare una commessa;
- aggiornare lo stato di un intervento;
- acquisire fotografie;
- utilizzare la fotocamera per leggere un codice;
- compilare un rapporto;
- ricevere notifiche;
- raccogliere informazioni direttamente sul campo.
In questi casi il valore dell'app non è semplicemente avere una versione mobile di un software esistente. È portare il processo nel luogo e nel momento in cui viene realmente svolto.
Collegare persone, software e AI
Integrare l'intelligenza artificiale nei software aziendali, automatizzare attività operative, sviluppare agenti AI, collegare applicazioni attraverso API, realizzare applicazioni web personalizzate e portare i gestionali su dispositivi mobili attraverso nuove app aziendali sono tutte possibilità che fanno parte della nuova evoluzione dello sviluppo software.
La caratteristica comune è evidente: le aziende non stanno cercando necessariamente più tecnologia, stanno cercando software che faccia qualcosa in più, che:
- richieda meno passaggi;
- permetta alle persone di dedicare meno tempo alle attività ripetitive;
- renda disponibili le informazioni nel momento in cui servono;
- possa dialogare con gli altri sistemi;
- sia in grado di utilizzare l'intelligenza artificiale senza diventare dipendente da una soluzione standard.
Il punto non è quindi scegliere tra software, automazione e AI. È capire come farli lavorare insieme.
La software house diventa un partner tecnologico
Per affrontare questa trasformazione non basta conoscere una singola tecnologia, ma servono anche competenze di progettazione software, sviluppo web e mobile, integrazione di sistemi e intelligenza artificiale; serve comprendere il contesto in cui il software dovrà funzionare.
È questo il motivo per cui lo sviluppo su misura continua ad avere spazio anche in un mercato sempre più ricco di piattaforme pronte all'uso.
Introdurre l'intelligenza artificiale nei propri processi, sviluppare un'applicazione che utilizzi l'AI o integrare funzionalità intelligenti in un software già esistente, richiede una visione d'insieme: software, AI, applicazioni e sistemi aziendali devono poter comunicare tra loro.
Il primo passo da fare è quindi capire che cosa dovrebbe fare il software al posto delle persone, quali sistemi deve essere in grado di utilizzare e dove può creare un vantaggio reale.
Da lì può iniziare il progetto.
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