
Il volume sempre crescente di dati generati dalle aziende
oggi ha creato sia opportunità che sfide per le imprese di tutti i settori. Se
da un lato i big data hanno il potenziale per fornire approfondimenti
che possono migliorare l'efficienza operativa e favorire la crescita,
dall'altro il volume e la complessità dei dati possono renderne difficile la
gestione e l'utilizzo efficace.
L'acquisizione intelligente dei dati è una soluzione
che può aiutare le aziende a superare queste sfide, raccogliendo e organizzando
automaticamente i dati provenienti da diverse fonti. Questo processo può
aiutare le aziende a risparmiare tempo e risorse, migliorando al contempo l'esperienza
del cliente con informazioni accurate e aggiornate ed un coinvolgimento
maggiore grazie all’affiancamento dell’AR che supporta al contempo il
settore marketing.
L'acquisizione intelligente dei dati è il processo di
estrazione automatica di dati strutturati come documenti, immagini e moduli. Si
tratta di utilizzare l'intelligenza artificiale e algoritmi di
apprendimento automatico per identificare e classificare gli elementi dei dati,
al fine di convertirli in un formato che possa essere elaborato dai computer.
I vantaggi sono molteplici, ma possono essere riassunti come
segue:
1. Maggiore accuratezza: l’intelligenza artificiale è in
grado di prendere in considerazione il contesto dei dati e di riconoscere
schemi che l'uomo potrebbe non notare.
2. Maggiore efficienza: può automatizzare l'intero processo
di estrazione dei dati da diverse fonti, con un notevole risparmio di tempo e
risorse.
3. Miglioramento dell'esperienza del cliente: fornendo
informazioni accurate e aggiornate può contribuire a ridurre la necessità per i
clienti di contattare l'organizzazione per ricevere assistenza per le loro richieste.
L'AR può essere utilizzata per diversi scopi, tra cui
l'intrattenimento, l'istruzione, la formazione, la pubblicità e la raccolta di
dati. Un’esperienza completa potrebbe essere rivolta ai clienti di uno store che
interagiscono con i vari prodotti o servizi fornendo feedback in tempo reale
sui dati forniti durante il processo di acquisto o creando una dimostrazione
interattiva del prodotto che ne evidenzi le caratteristiche. Inoltre, l'AR può
essere utilizzata per fornire informazioni contestuali sull'ambiente in cui
vengono raccolti i dati, migliorando ulteriormente l'accuratezza e l'efficienza
del processo.
Dal punto di vista del cliente, la realtà
aumentata con raccolta dei dati è molto importante perché rende l’intero
processo preciso e al contempo piacevole aumentando la motivazione e il
coinvolgimento.
Se la raccolta dei dati è vista come un'attività noiosa e pesante, è meno
probabile che i requisiti del sistema vengano rispettati. Se invece la raccolta
dei dati è vista come un'esperienza piacevole e interattiva, è più probabile
che i dipendenti e i clienti seguano le procedure e raccolgano dati di alta
qualità.
Una maggiore raccolta di dati aiuta le aziende a prendere
decisioni più strategiche sulle loro strategie di marketing e sulle spese, ma
significa anche un migliore servizio ai clienti. Con l'esplosione dei dispositivi
mobili negli ultimi anni, il mercato della realtà aumentata ha iniziato solo di
recente a espandersi e a mostrare la sua reale portata. È ancora nelle prime e
cruciali fasi di sviluppo, ma una volta perfezionato il processo, la tecnologia
AR avrà il potenziale per andare ben oltre l'intrattenimento.
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