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Come funziona lo Smart Data Capture con l'AR

Smart Data Capture e Realtà aumentata: acquisizione automatizzata dei dati

Il volume sempre crescente di dati generati dalle aziende ha creato sia opportunità che sfide per le imprese di tutti i settori. Se da un lato i big data hanno il potenziale di migliorare l'efficienza operativa e favorire la crescita, dall'altro il volume e la complessità dei dati stessi possono renderne difficile la gestione e l'utilizzo efficace.

L'acquisizione intelligente dei dati o smart data capture è una soluzione che può aiutare le aziende a superare queste sfide, raccogliendo e organizzando automaticamente i dati provenienti da diverse fonti. Questo processo può aiutare le aziende a risparmiare tempo e risorse, migliorando al contempo l'esperienza del cliente con informazioni accurate e aggiornate ed un coinvolgimento maggiore. Vediamo dunque come funziona l'automazione dell'acquisizione dei dati e quali vantaggi l'AR può apportare ai processi aziendali.

Acquisizione intelligente dei dati: basi teoriche e vantaggi

L'acquisizione intelligente dei dati è il processo di estrazione automatica di dati strutturati come documenti, immagini e moduli. Si tratta di utilizzare l'intelligenza artificiale e algoritmi di apprendimento automatico per identificare e classificare gli elementi dei dati, al fine di convertirli in un formato che possa essere elaborato dai computer.

I vantaggi della smart data capture sono molteplici, ma possono essere riassunti come segue:

  • Maggiore accuratezza: l’intelligenza artificiale è in grado di prendere in considerazione il contesto dei dati e di riconoscere schemi che l'uomo potrebbe non notare;
  • Maggiore efficienza: può automatizzare l'intero processo di estrazione dei dati da diverse fonti, con un notevole risparmio di tempo e risorse.

  • Miglioramento dell'esperienza del cliente: fornendo informazioni accurate e aggiornate può contribuire a ridurre la necessità per i clienti di contattare l'organizzazione per ricevere assistenza per le loro richieste.

Implementare la realtà aumentata con la Smart Data Capture

Qual è il ruolo dell'AR nell'automazione della raccolta dati? Dal punto di vista del cliente, la realtà aumentata con raccolta dei dati è molto importante perché rende l’intero processo preciso e al contempo piacevole aumentando la motivazione e il coinvolgimento. L'AR può infatti essere utilizzata per diversi scopi, tra cui l'intrattenimento, l'istruzione, la formazione, la pubblicità e la raccolta di dati per il marketing. Un’esperienza completa potrebbe essere rivolta ai clienti di uno store che interagiscono con i vari prodotti o servizi fornendo feedback in tempo reale sui dati forniti durante il processo di acquisto o creando una dimostrazione interattiva del prodotto che ne evidenzi le caratteristiche. Inoltre, l'AR può essere utilizzata per fornire informazioni contestuali sull'ambiente in cui vengono raccolti i dati, migliorando ulteriormente l'accuratezza e l'efficienza del processo.

Va da sé che se la raccolta dei dati è vista come un'attività noiosa e pesante, è meno probabile che i requisiti del sistema vengano rispettati. Se invece la raccolta dei dati, come quando è combinata con l'AR, è vista come un'esperienza piacevole e interattiva, è più probabile che i dipendenti e i clienti seguano le procedure e raccolgano dati di alta qualità.

Smart Data Capture: perché prenderla in considerazione

Una maggiore raccolta di dati aiuta le aziende a prendere decisioni più strategiche sulle loro strategie di marketing e sulle spese, ma significa anche proporre un migliore servizio ai clienti. Con l'esplosione dei dispositivi mobili degli ultimi anni, il mercato della realtà aumentata ha iniziato solo di recente a espandersi e a mostrare la sua reale portata. È ancora nelle prime e cruciali fasi di sviluppo, ma una volta perfezionato il processo, la tecnologia AR avrà il potenziale per andare ben oltre l'intrattenimento.

Alessandro Medici
Alessandro Medici

Sono uno sviluppatore web/mobile e UX designer appassionato di innovazione tecnologica. Oltre alla programmazione mi occupo anche di progettazione di Database e di User Experience. Trovare una soluzione facile a un problema difficile è la cosa che più mi diverte.

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